Anthony Masure

Date

septembre 2022

Type

Contexte

Intervention aux journées d’étude « Enjeux éthiques et esthétiques de l’Intelligence Artificielle », Université de Strasbourg, Littératures, éthique & arts – Lethica.

Résumé

Notions

• IA,
• Intelligence artificielle,

Personnes citées

• Allison Karmel,
• Bastide Raphaël,
• Chatonsky Grégory,
• Crawford Kate,
• Edric Stanley,
• Fass John,
• Flusser Vilém,
• Joler Vladan,
• Klingemann Mario,
• Maigret Nicolas,
• Manzini Ezio,
• Mathieu Alexia,
• McCartthy Lauren,
• McClymont Alistair,
• Niemelä Sami,
• Nova Nicolas,
• Rebaudengo Simone,
• Revuelta Marta,
• Schmitt Philipp,
• Senn Simon,
• Tricaud Martin,
• Turing Alain,
• Vacheron Jolër,

Objets mentionnés

• Adobe Sensei,
• Anatomy of an AI System,
• Back Office,
• Be Arielle F,
• Camera Restricta,
• CAN,
• Google DeepMind AlphaGo,
• HEAD - Publishing,
• IBM Deep BLue,
• Made in Machina/e,
• Of Machines Learning to See Lemon,
• Predictive Art Bot,
• Repeat After Me. Hommage to the Human voice,
• SOMEONE. human home intelligence at scale,
• TheGrid.io,
• The Next Rembrandt,
• Thinking Machines,
• Twins,
• Wix ADI,
• X Degrees of Separation,
• Zalando,

Date

mars 2022

Type

Contexte

Conférence dans le cadre du séminaire ArTeC, « Technologies critiques », dir. Emanuele Quinz, Université Paris 8.

Résumé

Notions

• Deep learning,
• IA,
• Intelligences artificielles,

Personnes citées

• Allison Karmel,
• Barrat Robie,
• Bastide Raphaël,
• Bec Louis,
• Bridle James,
• Cardon Dominique,
• Chatonsky Grégory,
• Cointet Jean-Philippe,
• Crawford Kate,
• Edric Stanley Douglas,
• Fass John,
• Flusser Vilém,
• Giedion Siegfried,
• Huyghe Pierre-Damien,
• Joler Vladan,
• Klingemann Mario,
• Loyd Wright Frank,
• Maigret Nicolas,
• Manzini Ezio,
• Mathieu Alexia,
• Mazières Antoine,
• McCarthy Lauren,
• McClymont Alistair,
• Niemelä Sami,
• Nova Nicolas,
• Parreño Gema,
• Rebaudengo Simone,
• Revuelta Marta,
• Schmitt Philipp,
• Senn Simon,
• Vacheron Joël,

Objets mentionnés

• Adobe Sensei,
• Anatomy of an AI System,
• Autodesk Netfabb,
• Back Office,
• Balenciaga AI,
• Be Arielle F,
• Camera Restricta,
• CAN,
• Fashion-MNIST,
• Google DeepMind AlphaGo,
• IBM Deep Blue,
• Made in Machina/e,
• Predictive Art Bot,
• Of Machines Learning to See Lemon,
• Repeat After Me. Hommage to the Human Voice,
• SOMEONE. Human home intelligence at scale,
• TensorFlow Introduction,
• TheGrid.io,
• The Next Rembrandt,
• Thinking Machines,
• Twins,
• Vampyroteuthis infernalis,
• Wix ADI,
• X Degrees od Separation,
• Zalando,

Médias

• Vidéo,
• Slides,
• YouTube,

Date

avril 2021

Type

Contexte

Conférence à l’Esad Amiens dans le cadre du séminaire « Le champ du signe » (dir. Simon Renaud) autour des intelligences artificielles et de la création.

Résumé

En raison de leur efficacité et rentabilité, les intelligences artificielles (IA) « neuronales » trouvent leur place dans les industries créatives depuis plusieurs années. Si les technologies du deep learning sont la plupart du temps envisagées sous l’angle de l’automatisation, nous proposons de les considérer également sous l’angle du concept de mécanisation pour souligner la possibilité d’un travail « avec » les machines plutôt qu’un abandon de leurs potentialités aux forces économiques. En quoi le design pourrait-il contribuer à désamorcer la culture dominante de l’IA ? Comment faire en sorte que les technologies du deep learning puissent ouvrir à l’invention et à la curiosité ? En quoi les cursus de design pourraient-ils (ou devraient-ils) faire l’objet de reconfigurations ?

Notions

• Automatisation,
• Bifurcation,
• Deep learning,
• Économie,
• Effacité,
• IA,
• Intelligence artificielle,
• Machine learning,
• Mécanisation,
• Promesse,
• Rentabilité,
• Standardisation,
• Technique,
• Technologie,

Personnes citées

• Bastide Raphaël,
• Giedion Siegfried,
• Gropius Walter,
• Huyghe Pierre-Damien,
• Crawford Kate,
• Joler Vladan,

Objets mentionnés

• Adobe Sensei,
• Anatomy of an AI System,
• Autodesk Netfabb,
• Back Office,
• Balenciaga AI,
• Be Arielle F,
• Camera Restricta,
• Generative Adversarial Network,
• Google DeepMind AlphaGo,
• GPT-3,
• IBM Deep Blue,
• Made in Machina/e,
• Of Machines Learning to See Lemon,
• Portrait de Edmond Belamy,
• Predictive Art Bot,
• Repeat After Me. Hommage to the Human Voice,
• SOMEONE. Human home intelligence at scale,
• TheGrid.io,
• The Next Rembrandt,
• Thinking Machines,
• Through Other Eyes,
• Twins,
• Vampyroteuthis infernalis,
• X Degrees of Separation,
• Zalando,

Médias

• Iframe,
• Reveal,